论文发表

信息行为与用户建模

  1. Wang, P., & Ding, H. 📧.(2024). The rationality of explanation or human capacity? Understanding the impact of explainable artificial intelligence on human-AI trust and decision performance. Information Processing and Management, 61(4), 103732. (SCIE & SSCI, IF: 8.6, JCR Q1, JCI Q1)1
  2. 张敏 📧, 姜冠兰, & 丁恒.(2022). 中文网络学术社区用户会话交互模式及其交互质量研究. 情报学报, 41(12), 1314-1328. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
  3. 丁恒 📧, & 阮靖龙.(2022). 基于算法归因框架的LIS领域学者施引影响因素实证研究. 图书情报知识, 39(2), 83-97. (社科资助期刊, CSSCI, FMS T2)
  4. 郑淞尹, 王萍 📧, 丁恒 & 谈国新.(2022). 基于方面级情感分析的博物馆数字化服务用户体验研究. 情报科学, 40(04),171-178. (CSSCI)
  5. 曹高辉 📧, 李荣华, 梅潇, & 丁恒.(2020). 信息构建视角下的在线健康信息平台评价研究. 情报科学, 38(5), 34-42. (CSSCI)
  6. Ding, H., Lu, W. 📧, & Jiang, T.(2019). Understanding the cultural concerns of libraries based on automatic image analysis. The Electronic Library, 37(3), 419-434. (SSCI, IF: 1.9, JCR Q3, JCI Q2)1
  7. 曾金, 陆伟 📧, 丁恒, & 陈海华.(2017). 基于图像语义的用户兴趣建模. 数据分析与知识发现, 1(4), 76-83. (CSSCI, FMS T2)

深度学习与文本表示

  1. 丁恒, 张静，陈佳卓, & 曹高辉 📧.(2024). 基于引文共现层次采样的学术文献表示学习. 情报学报, 43(3), 313-326. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
  2. 丁恒, 任卫强, & 曹高辉 📧.(2022). 基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究. 情报学报, 41(1), 62-72. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
  3. 曹高辉, 任卫强, & 丁恒 📧.(2020). 面向限定域的深度语义事件泛化研究. 情报学报, 39(8), 863-871. (自科A类, CSSCI, , FMS T1)

信息检索

  1. 丁恒 📧, & 阮靖龙.(2022). 面向自动综述系统的文献价值评估研究. 情报学报, 41(11), 1199-1214. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
  2. 丁恒 📧, & 李映萱.(2020). 基于深度学习的问答平台查询推荐研究. 数据分析与知识发现, 4(10), 37-46.(CSSCI, FMS T2)
  3. Lu, W. 📧, Luo, M., Zhang, Z., Zhang, G., Ding, H., Chen, H., & Chen, J.(2019). Result diversification in image retrieval based on semantic distance. Information Sciences, 502, 59-75. (SCI, IF: 8.233, JCR Q1, JCI Q1)1
  4. 陆伟 📧, 罗梦奇, 丁恒, & 李信.(2018). 深度学习图像标注与用户标注比较研究. 数据分析与知识发现, 2(5), 1-10. (CSSCI, FMS T2)
  5. Lu, W., Ding, H. 📧, & Jiang, J.(2018). A document expansion framework for tag-based image retrieval. Aslib Journal of Information Management, 70(1), 47-65. (SCIE & SSCI, IF: 1.884, JCR Q3, JCI Q2)1
  6. Ding, H., Zhang, S., Garigliotti, D., & Balog, K 📧.(2018). Generating high-quality query suggestion candidates for task-based search. In Advances in Information Retrieval: 40th European Conference on IR Research, ECIR 2018, Grenoble, France, March 26-29, 2018, Proceedings 40(pp. 625-631). Springer International Publishing. (Conference Paper, CCF C)
  7. Ding, H., & Balog, K.(2018, September). Generating synthetic data for neural keyword-to-question models. In Proceedings of the 2018 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval (pp. 51-58). (Conference Paper)
  8. 张震宇, 丁恒, 王瑞雪, & 陆伟 📧.(2017). 基于标签语义距离的图像多样化检索. 数字图书馆论坛, (2), 34-39. (CSSCI扩)
  9. 任珂, 陆伟 📧, & 丁恒.(2016). 查询专指度对检索效果的影响研究. 数据分析与知识发现, 32(11), 34-43. (CSSCI, FMS T2)
  10. 丁恒, & 陆伟 📧.(2016). 基于相关性的跨模态信息检索研究. 现代图书情报技术/数据分析与知识发现, 32(1), 17-23. (CSSCI, FMS T2)
  11. 丁恒, 陆伟 📧, 林霞, & 曹光超.(2016). 医学图像模态特征表达及其比较研究. 情报学报, 35(12), 1296-1304. (自科A类, CSSCI, FMS T1)
  12. 陆泉 📧, 陈静, & 丁恒.(2014). 基于社会标签的图像情感自动分类标注研究. 图书情报工作, 58(12), 118. (CSSCI, FMS T2)
  13. 陆泉 📧, & 丁恒.(2013). 基于情感的图像检索研究综述. 情报理论与实践, 36(2), 119-124. (CSSCI)

其他

  1. 基于JCR(2022)数据统计。 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎