丁恒，1988年出生于湖北黄石市，现任华中师范大学信息管理学院副教授，硕士生导师。主持承担了国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后基金项目、武汉市创新专项课题，作为主要成员参与国家社会科学基金重大和重点项目、国家自然科学基金重点和面上项目、芬兰教育部2019亚洲高校合作项目等多项课题。他的主要研究方向是信息检索与推荐系统、数据分析与挖掘、自然语言处理与人机交互，研究工作发表于《Information Processing and Management》《Information Sciences》《Aslib Journal of Information Management》《The Electronic Library》《情报学报》《图书情报知识》《数据分析与知识发现》、ITCIR、ECIR等国内外领域权威期刊和会议。除科学研究外，他的学术活动还包括担任《Information Sciences》《Aslib Journal of Information Management》《The Electronic Library》《数据分析与知识发现》等期刊匿名审稿人。

关于课题组

我们课题组的英文名称是 Smart Information access and GovernAnce for socIal good (SIGAI)。我们的使命和愿景是: 使用先进的机器学习和人工智能技术构建智能化的信息处理、组织、检索和分发系统，从而为不同的社会群体 (如科学家、医生、老年人、病人等) 提供以用户为中心的信息获取与信息治理解决方案。我们倡导"技术向善"，致力于研发智慧的、负责任的、促进科技和人类社会和谐发展的信息系统。课题组的研究领域包括:

  1. 「信息抽取与组织研究」，我们设计自然语言处理算法从文本数据 (包括科学文献、专利、网络新闻、社交媒体、用户评论、问答论坛、健康信息网站) 中抽取重要的信息或知识，从而为自动信息分析和知识挖掘提供支撑。
  2. 「信息获取与交互研究」，我们研究不同社会群体 (包括科学家、老年人、患者、低学历人群、儿童、孕妇) 的信息获取和交互行为，利用机器学习算法分析不同群体的信息获取和交互特点，并且从信息系统设计的视角研究如何帮助不同群体更好地进行信息获取与信息交互。
  3. 「信息检索与推荐研究」，我们开发以用户为中心的信息检索和推荐系统，我们不仅关注系统准确性等传统指标，更强调信息检索和推荐系统对用户的影响，包括检索和推荐结果是否会造成信息茧房、是否包含不可靠的信息、是否会导致用户认知偏差等。

目前课题组的研究内容包括:

  1. 基于大语言模型的信息组织研究
  2. 老年人健康信息服务优化研究
  3. 可信人工智能及用户行为研究
  4. 医学健康信息检索与推荐研究
  5. 基于自然语言的人机交互技术研究
  6. 智能算法驱动的科技情报分析研究

若你对以上研究方向感兴趣，并且满足下面所述的「对研究生的基本要求」(任意3条及以上)，欢迎与我联系并加入本课题组。

关于研究生招生

「对研究生的基本要求」: 课题组的研究以人工智能技术为依托，面向用户信息行为展开，我们希望招收这样的学生:

  1. 身心健康。健康的体魄和健全的心理，是事业发展的基础。希望你热爱运动，思想积极乐观。(很重要)
  2. 自我驱动。强烈的内在驱动力，是快速成长的关键。希望你有强烈的、自主学习的期望和行动力。(十分必要，我们不希望招收万事都需要导师推动的同学)
  3. 态度靠谱。做到"凡事有交代，件件有着落，事事有回音"，希望你能认真落实每一个学习要求和任务。(非常重要，我们十分看重学生的态度，想要轻轻松松混日子的请绕过我们组)
  4. 具有良好的英语阅读和写作能力，具备良好的沟通能力。(很重要)
  5. 有一定的计算机编程能力，有任何一门编程语言经验，熟悉Python更佳。(编程能力很差没有关系，但若你本科从未学习过编程语言，请慎重报考我们组)
  6. 逻辑思维强，对数据敏感，有一定的数学建模经验是加分项，本科学过线性代数、概率论等基本课程。(专业治疗数学恐惧症，组内工作只用到非常基本的数学能力(高中生水平))

「补充」: 如果你与上述某些要求还有一定距离，但对技术充满热情(喜欢自己动手尝试新技术)，我们课题组欢迎你加入。

「关于生源学校」: 相较于本科高校毕业于哪里，我们更看重做事情的态度和毅力。我们欢迎一切踏踏实实，专注在课题研究和知识学习上，遇到困难能够迎难而上的学生。

「关于就业、实习」: 组内学生毕业多在企事业单位从事数据分析与挖掘、信息资源管理等相关工作。全日制学术型研究生在学期间，在完成毕业资格论文后，从研二下学期期末可以开始一次3-6个月左右的企业实习。全日制专业硕士研究生在学期间，在确定毕业论文大纲后，从研二上学期开始可以选择一次3-6个月的企业实习。所有同学申请实习前必须跟导师沟通确认（不事先告知导师的实习原则上不允许）。

「联系方式」: 有意向加入我们课题组的同学，请直接给我发邮件 hengding AT ccnu DOT edu DOT cn，并附不超过1页纸的简历。(AT 改为 @ DOT 改为 .)

关于支持

课题组将为大家提供以下资源支持：

  1. 个性化的学习指导。课题组每位同学每周可与指导老师进行至少1次面对面交流，1次全组组会交流，以及全天候线上(微信/QQ)指导（仅限工作时间段）。
  2. 丰富的实验计算资源。课题组配备现有3台专用GPU计算服务器，能支撑组内成员进行大多数模型训练和计算实验。
    • Intel(R) Xeon(R) Gold 5218R CPU @ 2.10GHz (80核), GPU 1 X A6000 48G, 内存 512G。(1台)
    • Intel(R) Xeon(R) Silver 4116 CPU @ 2.10GHz (48核), GPU 2 X V100 32G, 内存 192G。(2台)、
  3. 学术交流经费。课题组鼓励同学们参加各种高水平学术会议，课题组为中Paper的同学提供会议注册费及差旅经费，支持同学们在学习的过程中兼顾公费旅行。
  4. 定期技术实战培训。课题组常年有本科生同学加入学习，每年都会视情况组织编程语言及人工智能技术方面的实战培训。(注意自我驱动学习很重要，导师只能指点你入门)
  5. 其他各种福利。课题组还不定时提供各种福利，包括：奶茶甜品满满的幸福组会、相谈甚欢的节日饭局、中paper后的神秘奖励以及专治怠惰的导师关怀等。
  6. 升学就业推荐。我将尽我可能，为课题组内人品靠谱、技术扎实、学术能力突出的同学提供升学和就业推荐渠道。